Você já se perguntou quanta eletricidade é consumida quando você interage com um modelo de inteligência artificial? O engenheiro da Hugging Face, Julien Delavande, teve essa mesma dúvida e, por isso, criou uma ferramenta que estima o consumo energético das mensagens trocadas com chatbots.
Os modelos de IA consomem energia a cada execução, utilizando GPUs e chips especializados que demandam muita potência para realizar tarefas computacionais em larga escala. Ainda que não seja fácil determinar o consumo exato de energia desses modelos, espera-se que o uso crescente das tecnologias de IA eleve as necessidades elétricas para patamares inéditos nos próximos anos.
A demanda por mais energia para alimentar a IA tem levado algumas empresas a adotar estratégias que, do ponto de vista ambiental, não são das mais amigáveis. Ferramentas como a de Delavande servem para chamar a atenção para esse problema e conscientizar os usuários de que até mesmo pequenas escolhas podem ter um grande impacto ambiental, considerando que milhões de consultas podem acumular economias significativas de energia.
A ferramenta foi desenvolvida para funcionar com o Chat UI, um front-end de código aberto para modelos como o Llama 3.3 70B, da Meta, e o Gemma 3, do Google. Ela estima, em tempo real, o consumo de energia de mensagens enviadas e recebidas, exibindo os resultados em watt-horas ou joules. Além disso, a ferramenta faz comparações entre o consumo dos modelos e o de eletrodomésticos comuns, como micro-ondas e LEDs.
De acordo com as estimativas, pedir ao Llama 3.3 70B para redigir um e-mail típico consome aproximadamente 0,1841 watt-hora — o que equivale a operar um micro-ondas por 0,12 segundos ou uma torradeira por 0,02 segundos.
É importante lembrar que essas estimativas são apenas aproximações. Mesmo que não sejam extremamente precisas, servem como um alerta de que, do mesmo modo que alimentos possuem rótulos nutricionais, o consumo de energia de cada interação com a IA também tem um custo que precisa ser considerado.
“Com projetos como a pontuação de energia da IA e pesquisas mais amplas sobre a pegada energética dessa tecnologia, estamos promovendo a transparência na comunidade de código aberto. Um dia, o uso de energia poderá ser tão visível quanto os rótulos nutricionais dos alimentos!”
