Introdução
O universo da inteligência artificial é notoriamente repleto de jargões que podem confundir até mesmo os mais entusiastas da tecnologia. Para descomplicar esse cenário, este artigo apresenta uma série de explicações que abordam os termos mais comuns utilizados no campo da IA, destacando sua importância e aplicações práticas.
Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina
No primeiro artigo desta série, o foco é desmistificar dois conceitos fundamentais: inteligência artificial e aprendizado de máquina.
A inteligência artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que busca desenvolver sistemas capazes de pensar, raciocinar, aprender e agir de forma similar aos seres humanos. A ideia é que esses sistemas possam resolver problemas complexos e adaptar-se a diferentes situações, seguindo processos que imitam a forma humana de solucionar desafios.
O termo “inteligência artificial” foi cunhado por McCarthy, e ao longo dos anos, a tecnologia evoluiu a ponto de ser frequentemente associada a inovações e produtos cada vez mais inteligentes. Empresas de grande porte, por exemplo, utilizam a IA para aprimorar a performance de seus produtos e serviços, integrando soluções que tornam o uso diário desses recursos mais intuitivo e eficiente.
