O CEO do Google DeepMind, Demis Hassabis, prevê que as primeiras formas de Inteligência Artificial Geral (AGI) surgirão entre cinco a dez anos, embora desafios técnicos significativos ainda precisem ser superados.
Falando na sede da DeepMind em Londres, via CNBC, Hassabis destacou que os sistemas de IA atuais, embora impressionantes em tarefas específicas, ainda carecem de diversas capacidades essenciais. “Esses sistemas são muito impressionantes em alguns aspectos, mas há outras funções que eles ainda não conseguem executar, e ainda temos um longo caminho em termos de pesquisa”, afirmou, definindo AGI como “um sistema capaz de exibir todas as complexas capacidades dos seres humanos.”
Construindo uma Compreensão do Mundo Real
Para atingir a AGI, é necessário desenvolver sistemas de IA que realmente compreendam o mundo físico. Embora os pesquisadores tenham conseguido criar capacidades autônomas de planejamento e resolução de problemas em ambientes controlados – como no jogo de Go – a transferência dessas habilidades para cenários do mundo real é um desafio muito maior. “A questão é: quão rápido podemos generalizar as ideias de planejamento, os comportamentos agentivos, o raciocínio e, então, aplicá-los ao mundo real, utilizando modelos que sejam capazes de entender o ambiente ao nosso redor”, explicou Hassabis.
Mudando Perspectivas sobre AGI
O CEO da DeepMind aponta que, apesar dos avanços significativos nos modelos do mundo, encontrar a forma ideal de combiná-los com algoritmos de planejamento continua sendo um grande desafio. Pesquisadores de ponta, como Yann LeCun, da Meta, compartilham uma visão mais cautelosa e estão seguindo suas próprias abordagens de desenvolvimento. A declaração de Hassabis reforça sua posição de agosto de 2024, quando afirmou que as capacidades atuais de IA frequentemente são superestimadas, enquanto o potencial a longo prazo da tecnologia é subestimado. Em média, usuários da plataforma de previsão Metaculus acreditam que a AGI chegará até 2030.
Além disso, a indústria de IA questiona se a AGI será alcançada apenas através do escalonamento das tecnologias existentes. Uma pesquisa recente aponta que a maioria dos pesquisadores não acredita que modelos de linguagem de larga escala sejam suficientes para essa conquista. Recentemente, a OpenAI deixou de lado sua posição anterior de que as capacidades emergentes em modelos cada vez maiores poderiam levar a avanços súbitos em direção à AGI, definindo essa transição como um processo gradual de evolução contínua.
O CEO da Microsoft, Satya Nadella, descartou as previsões acerca da AGI, classificando-as como “hacking de benchmarks sem sentido”, e sugeriu que o foco do desenvolvimento de IA deve ser a entrega de benefícios econômicos concretos.
- Hassabis acredita que uma forma básica de AGI pode ser desenvolvida nos próximos cinco a dez anos.
- O grande desafio é dotar a IA de uma compreensão real de seu ambiente, possibilitando a aplicação de habilidades de planejamento e resolução de problemas, adquiridas em ambientes virtuais, para cenários reais.
- Observa-se uma abordagem mais cautelosa no setor quanto à possibilidade de um avanço repentino na AGI.
