A Getty Images abandonou suas reivindicações principais de infração de direitos autorais contra a Stability AI na quarta-feira, no Tribunal Superior de Londres, estreitando um dos litígios mais acompanhados sobre como empresas de IA utilizam conteúdo protegido para treinar seus modelos.

Essa decisão não encerra totalmente o caso – a Getty continua buscando outras alegações, além de um processo separado nos Estados Unidos – mas destaca as áreas cinzentas que envolvem o futuro da propriedade e do uso de conteúdo na era da IA generativa. O desdobramento ocorre apenas um dia após um juiz americano ter se pronunciado favoravelmente em uma disputa semelhante, questionando se treinar IA com livros sem a permissão dos autores viola a lei de direitos autorais.

A Getty moveu um processo contra a Stability AI – a startup responsável pelo gerador de imagens de IA Stable Diffusion – em janeiro de 2023, alegando que a empresa usou milhões de imagens protegidas por direitos autorais para treinar seu modelo sem autorização.

A empresa também afirmou que muitas das obras geradas pelo Stable Diffusion se assemelhavam ao conteúdo protegido utilizado no treinamento, chegando, segundo a Getty, a exibir suas marcas d’água.

Ambas as reivindicações foram abandonadas na manhã desta quarta-feira.

Ben Maling, parceiro do escritório de advocacia EIP, explicou que “a reivindicação relacionada ao treinamento provavelmente foi abandonada devido à incapacidade da Getty em estabelecer uma conexão suficiente entre os atos infratores e a jurisdição do Reino Unido para que a lei de direitos autorais fosse aplicada. Enquanto isso, a reivindicação referente ao resultado foi descartada por não se conseguir demonstrar que as reproduções dos modelos refletiam uma parte substancial do que foi criado nas imagens (por exemplo, por um fotógrafo).”

Nos argumentos finais, os advogados da Getty afirmaram ter abandonado essas reivindicações devido à fraqueza das evidências e à ausência de testemunhas qualificadas da Stability AI. A empresa classificou essa decisão como estratégica, permitindo que tanto ela quanto o tribunal concentrem seus esforços naquilo que considera serem alegações mais robustas e com maiores chances de sucesso.

O que permanece no processo da Getty é uma alegação de infração secundária, além de acusações de infração de marca registrada. No caso da infração secundária, a Getty argumenta que os próprios modelos de IA podem infringir a lei de direitos autorais e que o uso desses modelos no Reino Unido pode constituir a importação de artigos infratores, mesmo que o treinamento tenha ocorrido fora do país.

Maling destacou que “a infração secundária tem a mais ampla relevância para empresas de IA generativa que treinam fora do Reino Unido, pois os modelos, por si só, podem ser considerados ‘artigos infratores’ que são posteriormente importados para o país.”

Um porta-voz da Stability AI afirmou que a startup ficou satisfeita com a decisão da Getty de abandonar diversas reivindicações após a conclusão dos depoimentos. O porta-voz também ressaltou a confiança da empresa de que as acusações de infração de marca registrada e de apropriação indevida não terão sucesso, já que os consumidores não interpretam as marcas d’água como uma mensagem comercial vinda da Stability AI.

A divisão americana da Getty também processou a Stability AI em fevereiro de 2023 por infração de marca registrada e direitos autorais, alegando que a startup utilizou até 12 milhões de imagens protegidas sem permissão para treinar seu modelo de IA. Nesse processo, a Getty busca indenizações referentes a 11.383 obras, a US$ 150.000 por infração, totalizando aproximadamente US$ 1,7 bilhão.

Além disso, a Stability AI integra outro processo, junto com a Midjourney e a DeviantArt, após um grupo de artistas visuais ter acionado as três empresas por violação de direitos autorais.

A Getty Images possui sua própria oferta de IA generativa, que utiliza modelos treinados com imagens e vídeos disponíveis em sua biblioteca iStock. A ferramenta permite a criação de novas imagens e obras de arte que podem ser licenciadas.