AMD tenta nova ofensiva contra o domínio da IA da Nvidia

Após críticas sobre seus ganhos limitados durante o recente surto na demanda por inteligência artificial, a AMD está se movendo para competir mais diretamente com a Nvidia no mercado de aceleradores de IA.

CEO Lisa Su inicia o “Modo de Guerra”

Segundo uma análise detalhada realizada por uma renomada consultoria do setor, a iniciativa está sendo liderada pela CEO Lisa Su e abrange diversas áreas, incluindo melhorias de software, hardware customizado para data centers e estratégias agressivas de precificação. A mudança de postura, denominada internamente como “AMD 2.0”, representa uma transição para um ambiente de “Modo de Guerra”.

Essas alterações seguem um relatório divulgado em dezembro de 2024 que descrevia a pilha de software de IA da AMD como “afetada por diversos erros que tornam o treinamento de modelos de IA quase impossível sem uma depuração significativa”. Embora o hardware fosse considerado competitivo no papel, foi destacado que o ROCm permanecia “muito difícil de lidar”.

Logo após a publicação do relatório, Lisa Su teria entrado em contato com a consultoria e com a liderança de engenharia da AMD, reconhecendo os problemas e iniciando um realinhamento interno abrangente. O resultado foi caracterizado como uma mudança em toda a empresa para o “Modo de Guerra”.

Uma das prioridades principais é o fortalecimento da pilha de software ROCm, com investimentos voltados à melhoria da usabilidade, estabilidade e performance. Esforços incluem o aprimoramento da integração com Python e o suporte a frameworks de IA amplamente utilizados, como o PyTorch, além da modernização das ferramentas de desenvolvimento para data centers, com iniciativas que visam compatibilidade com Docker, aprimoramento de recursos de monitoramento e suporte para configurações multi-GPU.

Em janeiro de 2025, a AMD lançou um programa dedicado ao relacionamento com desenvolvedores, liderado por um executivo da área, para suprir lacunas históricas no suporte ao ecossistema. Esse líder vem se engajando diretamente com a comunidade de desenvolvedores por meio de plataformas online e eventos presenciais.

Além disso, a empresa está preparando uma nuvem de desenvolvedores gratuita que proporcionará acesso mais amplo às suas GPUs, facilitando a adoção da tecnologia e espelhando elementos de iniciativas pioneiras na área.

MI450X mira os sistemas de rack de próxima geração da Nvidia

A linha de hardware da AMD tem como foco a série MI450X, prevista para o final de 2026. Esses chips foram projetados para competir diretamente com o sistema de próxima geração da Nvidia. A estratégia inclui a construção de sistemas em escala de rack utilizando 64 ou 128 GPUs conectadas por meio da Infinity Fabric via Ethernet.

Embora o design compartilhe semelhanças com plataformas anteriores da Nvidia, a MI450X é direcionada explicitamente à próxima geração da concorrente. Para apoiar esse lançamento, a AMD adquiriu uma empresa especializada em arquitetura e fabricação em escala de rack em março de 2025.

Diante das lacunas ainda existentes no software ROCm, a AMD está apostando, em parte, em uma política de preços competitiva para atrair clientes. Enquanto o MI300X é posicionado como uma alternativa de menor custo, seu apelo permanece limitado frente às novas ofertas da Nvidia. Já a série MI355X é colocada numa faixa mais próxima das plataformas com refrigeração a ar, diferindo dos sistemas de alta performance em escala de rack.

Desafios persistentes em software e na contratação de talentos

Analistas do setor apontam a retenção e o recrutamento de talentos como obstáculos significativos para o progresso da AMD. Segundo o relatório, “a AMD, até o momento, pagou muito pouco para reter ou atrair talentos de alto nível”, com estruturas de compensação mais alinhadas a empresas tradicionais de semicondutores do que às líderes no mercado de hardware para IA.

A recomendação é que a AMD aumente a remuneração baseada em ações, para melhorar os incentivos de longo prazo. Os analistas enfatizam que, se a empresa não elevar significativamente os salários de seus engenheiros de software de IA, continuará perdendo terreno para a Nvidia.

Além disso, a infraestrutura interna é apontada como fator limitante. Enquanto a Nvidia opera com clusters de GPUs dedicados a longo prazo, a capacidade de desenvolvimento da AMD depende em grande parte de recursos locados a curto prazo. Esse enfoque voltado para os resultados trimestrais compromete a competitividade da empresa no longo prazo.

O relatório conclui que a AMD precisa manter – ou até intensificar – seu senso de urgência para ter uma chance de se equiparar à Nvidia.