Desenvolvimento de Vacinas

O rápido desenvolvimento das vacinas contra a COVID-19 teve vários ingredientes: anos de pesquisa sobre mRNA, enorme força política e investimentos maciços. Mas, para reduzir um prazo de 15 anos para apenas 12 meses, os cientistas também contaram com um novo arsenal de ferramentas baseadas em IA, que ajudaram desde a interpretação do genoma até a limpeza dos dados dos ensaios clínicos. Ferramentas similares estão hoje acelerando o desenvolvimento de vacinas. Diante de um patógeno com potencial pandêmico, “poderíamos ter um novo design de vacina em questão de dias”, afirma Timothy Endy, líder de programa na Coalition for Epidemic Preparedness Innovations (CEPI), uma parceria público-privada que impulsiona o desenvolvimento de vacinas. O objetivo do CEPI é desenvolver e implantar uma nova vacina em apenas 100 dias. “Acho que já estamos quase lá”, completa Endy.

Relações Homem-Máquina

As relações entre humanos e máquinas estão se tornando cada vez mais presentes no dia a dia. Milhões de pessoas têm recorrido a chatbots de IA para desempenhar papéis que mesclam amigo, terapeuta e parceiro romântico. Uma plataforma de simulação com IA, por exemplo, já conta com 20 milhões de usuários ativos mensais, com uma participação equilibrada entre gêneros e grande adesão por jovens nascidos após 1997.

“Para muitas pessoas, é um passatempo divertido do qual extraem diversos benefícios”, afirma Kate Devlin, professora no King’s College de Londres, que pesquisa IA e intimidade humana. Ela reconhece as vantagens da companhia possibilitada pela IA, desde que as pessoas compreendam que a inteligência artificial não possui consciência. No entanto, ressalta que indivíduos vulneráveis — especialmente crianças ou pessoas com problemas de saúde mental — podem ser explorados ao compartilhar seus sentimentos mais profundos com ferramentas de IA que não foram projetadas para fins terapêuticos. Mesmo com o crescimento no uso, Devlin acredita que a sociedade é resiliente o suficiente para encontrar caminhos durante este período de transformação. “Somos muito bons em ser humanos”, conclui.

Monitoramento da Vida Selvagem

Para acompanhar a vida selvagem, conservacionistas utilizam uma rede de câmeras acionadas por movimento em alguns dos locais mais remotos do planeta. No entanto, a quantidade massiva de imagens capturadas pode levar semanas até mesmo para se identificar um único evento relevante. O Wildlife Insights, uma ferramenta de IA desenvolvida em colaboração entre o World Wildlife Fund, o Google e outras organizações, analisa milhões de imagens e identifica animais com 99,4% de precisão, permitindo que os pesquisadores se dediquem a tarefas consideradas de maior importância.

Em março, essa ferramenta foi disponibilizada como código aberto, tendo sido treinada com 65 milhões de imagens, o que possibilita que conservacionistas do mundo inteiro a utilizem. “As ameaças à biodiversidade são enormes”, afirma Abby Hehmeyer, líder de programa do WWF. “Esta ferramenta nos permite reagir com a mesma velocidade com que essas ameaças surgem.”

Educação

Enquanto instituições educacionais se esforçam para conter os desafios impostos pela IA, sua adoção está se difundindo de forma ampla. Em julho, sindicatos de professores dos Estados Unidos firmaram uma parceria com a OpenAI, a Microsoft e a Anthropic em uma iniciativa para treinar 400 mil educadores ao longo dos próximos cinco anos. Em agosto, a OpenAI anunciou uma parceria com o governo da Índia para distribuir sua tecnologia de IA nas escolas de todo o país.

Para Rose Luckin, professora do University College London com vasta experiência em IA e educação, o uso disseminado dessa tecnologia pelos estudantes vem desestabilizando sistemas que já apresentavam deficiências na preparação dos alunos para o futuro. Contudo, com essas mudanças, surgem também novas oportunidades. Segundo ela, é fundamental estabelecer regulamentações e compreender os limites da inteligência artificial para proteger as populações vulneráveis. “O principal ponto que precisamos entender é: qual relação queremos estabelecer entre a inteligência humana e a artificial?”, questiona.

Reciclagem Circular

São geradas anualmente mais de 350 milhões de toneladas de resíduos plásticos. Contudo, enzimas desenvolvidas com o auxílio de IA podem “desfazer o bolo – transformar o plástico novamente em seus compostos químicos originais – o que abre possibilidades infinitas de reciclagem para todos os materiais que hoje vão para aterros ou incineração”, explica Jacob Nathan, fundador e CEO da Epoch Biodesign, sediada em Londres.

A empresa criou enzimas para os três principais grupos de plásticos utilizando técnicas de aprendizado de máquina, potencializando a decomposição não só de têxteis, mas também de embalagens e outros materiais. A startup, que teve início a partir de um projeto escolar de Nathan em 2019 e já arrecadou 35 milhões de dólares, deverá concluir ainda este ano sua primeira instalação de produção em escala industrial, com capacidade para processar 150 toneladas de resíduos por ano.

Diagnóstico Médico

Ferramentas de IA que auxiliam no diagnóstico de derrames, cânceres e outras condições médicas estão se tornando cada vez mais comuns nos sistemas de saúde ao redor do mundo. Empresas que utilizam essa tecnologia para interpretar imagens diagnósticas, como raios-x e ultrassons, já estão presentes em centenas de locais em diversos países. Algoritmos avançados estão sendo implementados também em hospitais de países como os Estados Unidos e membros da União Europeia.

Estudos-piloto têm demonstrado o potencial dos sistemas de IA como auxiliares clínicos. Em uma iniciativa conduzida por um provedor de saúde primária no Quênia, o uso de um sistema de IA — projetado para complementar o conhecimento dos clínicos e aplicado em milhares de pacientes — reduziu os erros diagnósticos em 16%. Com a crescente adoção dessas tecnologias, a área de saúde global caminha para melhorias significativas.

Brinquedos Infantis

O mercado de brinquedos equipados com inteligência artificial é ainda incipiente, mas vem apresentando crescimento. Empresas como a Curio comercializam bichinhos de pelúcia inteligentes, capazes de conversar com crianças em uma linguagem adequada para cada faixa etária. Um desses brinquedos foi inclusive projetado e dublado por uma renomada musicista.

Outros produtos, como o Miko 3 — um robô interativo que ensina e escuta — foram desenvolvidos para auxiliar no aprendizado. Em junho, a OpenAI firmou uma parceria com a fabricante de brinquedos Mattel, e o primeiro produto resultante dessa colaboração deve ser anunciado ainda este ano. Especialistas alertam que, sem as devidas salvaguardas, esses brinquedos podem interferir em janelas cruciais do desenvolvimento infantil. Anne-Sophie Seret, diretora executiva de uma iniciativa global voltada para a proteção das crianças no uso de IA, destaca a importância de estabelecer padrões e diretrizes, além de incentivar um diálogo proativo com os fabricantes. “Depois que um ursinho de pelúcia aparece debaixo da árvore de Natal, é muito difícil retirá-lo”, conclui.

Mapeamento da Terra

Em julho, o Google apresentou um sistema de IA que atua como um “satélite virtual”, integrando dados óticos, térmicos, de radar, climáticos e outras fontes para caracterizar com precisão as áreas terrestres e as águas costeiras do planeta. Esse conjunto unificado de dados “oferece a cientistas e pesquisadores uma compreensão globalmente consistente da Terra”, explica Christopher Brown, engenheiro de pesquisa sênior na Google DeepMind.

Os mapas personalizados e computacionalmente eficientes possibilitados por esse modelo já estão sendo utilizados por mais de 50 organizações, abrangendo governos, empresas, ONGs e instituições acadêmicas. Esses mapas ajudam a mapear ecossistemas, cadeias de suprimentos e a analisar como o planeta vem mudando ao longo do tempo. Brown é otimista de que, ao eliminar barreiras de acesso, essa tecnologia poderá desencadear “uma explosão na ciência da Terra”.

Automatizando Fábricas

Embora robôs industriais façam parte das linhas de produção desde a década de 1930, seus “cérebros” só recentemente começaram a acompanhar sua impressionante capacidade mecânica. A Xiaomi, por exemplo, opera uma “fábrica escura” em Pequim — tão automatizada que funciona com a iluminação praticamente reduzida — produzindo um smartphone de ponta a cada seis segundos, com apenas alguns técnicos monitorando o sistema.

Paralelamente, a gigante tecnológica Siemens na Alemanha está inovando com copilotos industriais movidos à IA que auxiliam engenheiros na operação dos robôs através da linguagem natural e na identificação autônoma de problemas mecânicos, o que pode resultar em ganhos de eficiência de até 30%. Peter Koerte, diretor de tecnologia e estratégia, ressalta que grande parte do impacto futuro da inteligência artificial dependerá da transformação do ambiente industrial. “Afinal, esta é a maior parte da economia”, enfatiza.

Drones Militares Autônomos

Um sinal perdido — frequentemente causado por interferências sofisticadas — costumava significar o fim de um drone. Contudo, durante a “Operação Spiderweb”, em junho, quando alguns dos 117 drones envolvidos na missão na Ucrânia perderam o sinal, a inteligência artificial a bordo assumiu o controle, conforme informou o Serviço de Segurança da Ucrânia.

A operação, que resultou na destruição de 12 bombardeiros russos, é apontada como o exemplo mais marcante das capacidades da IA em campo de batalha, segundo Mykhailo Fedorov, Ministro da Transformação Digital da Ucrânia, responsável pelo projeto Brave1 – um esforço estatal para integrar os setores de defesa e tecnologia. Ele ressalta que, embora os drones atuais consigam seguir alvos predefinidos, os modelos de futuro estão caminhando para uma autonomia cada vez maior. “Em essência, a situação no campo de batalha dependerá de quem vencer esta batalha dos drones autônomos”, conclui.